水晶球分析師

基于大數據、知識圖譜等人工智能技術，構建靈活可擴展的分析師工作平臺，實現業務知識的發現、存儲、管理、展示等；建設領域知識庫，將零散的業務數據轉換為業務實體、實體屬性和實體間關系，形成大規模的系統知識關聯，并洞察隱藏的事實真相，為各行業的數據分析師提供專項分析或者研究工作的信息化手段，有效應對數據不完整、分析主題多變、專項調查或突發事件分析等情況。

產品功能產品優勢應用場景用戶價值最佳實踐

產品功能

數據整合

檢索發現

知識管理

協同工作

支持各類數據的融合，包括日志、電子表格、報表、郵件、文檔、圖像和視頻等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，為分析師的分析工作提供豐富的數據支撐。

提供全文檢索、關系圖多維檢索、快速檢索、時間分析、流動分析、時間分析、基于地圖的檢索等功能，支持用戶基于檢索結果開展可視化關系分析，挖掘隱藏的數據關系。

提供調查管理、版本數據、對象編輯、知識匯聚等功能，為分析師提供數據修改、分析版本控制服務，日常分析工作沉淀積累業務知識，為業務開展提供指引。

提供分組管理、消息發送、內容瀏覽和工作組協同功能，使用戶可以對同一數據源進行無縫、安全、協同分析相同數據；支持訂閱功能，可以訂閱系統消息和各類對象，如果對象有任何變化，就會觸發訂閱功能，推送到用戶面前。

數據整合

檢索發現

知識管理

協同工作

產品優勢

知識圖譜的最佳實踐

通過動態本體的方式，實現知識圖譜的定義，支持RDF資源描述框架，從核心數據模型上支持知識圖譜中的實體、屬性和關系，同時提供手工知識采集、編輯和文本中實體提取，結合NLP技術可以實現文本知識的挖掘提取。

數據版本可以追溯

通過內置的版本管理和沖突解決機制，提供多策略的實體合并功能，實現知識圖譜的實體對齊功能，同時支持知識各歷史版本的回滾追溯。

兼容多源異構數據

支持外部系統數據、本地資源庫數據、個人零散數據的整合，并進行深度分析和挖掘。

開放可擴展性平臺

從初級的數據集成，持續客戶化來構建用戶定制接口，基本實現了平臺開放。數據可以通過我們的平臺或者是JAVA API 接口導入，同時，數據也可通過平臺提供的工具和方法進行全部導出。

應用場景

專業情報機構

公安行業

政務行業

研究機構

企業客戶

媒體行業

用于情報專題，如選舉分析等?？梢酝ㄟ^公開渠道收集各類事件相關的人物、組織、新聞報道、事件、視頻、圖片等，通過事件把相關內容串起來，通過時間、地圖、關系圖、對象瀏覽等方式進行分析，比如可以查看選舉相關人員情況等。

用于重點案件的調查和情報研判。圍繞案件和嫌疑人，通過資源庫導入相關的軌跡、檔案等基礎數據，也可以導入外部收集的數據，如單位信息、銀行記錄、話單等，在數據的基礎上，對相關的人員、事件、組織等維度進行分析，從而全方位還原案件的信息，可以從多個側面進行分析和對比。

包括稅務稽查、工商、質監、食品藥品監督、環保監管等業務案件調查。對于各類行政執法單位，可以按照案件建立專題，圍繞案件從多個渠道收集相關數據，從各個側面來分析案件，從而把控案件的辦理流程，提高辦案水平。

如律師事務所、社會科學研究、中藥方劑實例研究等。各類調查機構，圍繞各自領域的問題形成各自的專題，系統提供各個行業本體的編輯功能，可以管理各自行業的實體、事件、關系的基礎類型，擴展進行大數據分析和預測。

用于市場研究、客戶和產品分析、競爭對手分析等方面。企業的市場分析人員，從ERP系統、電商平臺、互聯網、媒體等渠道獲得大量相關的數據，通過梳理后導入平臺中，可以進行關系分析等，從而對相關內容深入的研究形成研究報告。同時，按照年、季度、月份等周期，不斷收集相關數據并導入系統中，形成持續的研究成果，供管理層決策使用。

用于深度的新聞報道和挖掘，特別是連續研究、跟蹤和報道。促進媒體深入研究和報道，尤其是重大專題新聞和系列報道，可以將關注的人、組織機構、股東關系、關聯方、事件的歷史等整理清晰，然后結合數據分析，加上媒體觀點，形成深度的專題新聞。

用戶價值

有效降低用戶信息化建設開支

有效應對數據不完整、分析主題多變、專項調查或突發等情況，提供更具條理、更深入、更完整、更準確的分析結果，為科學決策提供有力依據，提升有關部門的決策能力，同時節約大量勘查、調研、分析所需的人力物力，降低行政費用支出。

快速響應任務以提高工作效率

快速響應突發事件分析任務，如食品藥品安全事件、抗洪救災、專項調查、疫情調查、企業輿情等突發或緊急情況，提升分析效率，減少社會損失，改善信息化服務質量，有效提高單位的決策水平、服務效率和管理水平。

最佳實踐

某政府面向大數據分析師的工作平臺

某部門疫情防控分析平臺